Welcome to Kodok Marton's homepage

Professional work from professionals!

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size
Home Local Big data képzés a Sapientia EMTE Csíkszeredai Karán

Big data képzés a Sapientia EMTE Csíkszeredai Karán

Kedves Érdeklődők!

A Sapientia EMTE Csíkszeredai Karán a big data képzéssorozat második képzését 2017. november 23-án és 24-én tartja Kodok Márton (www.kodokmarton.eu), a marosvásárhelyi REEA cég programozója. A képzés minden érdeklődő számára ingyenes. Mivel képzésnek helyet adó 15-ös terem összesen48 férőhelyes, ezért túljelentkezés esetén előnyben részesülnek a Sapientia EMTE oktatói és hallgatói, majd azt követően a jelentkezési sorrendet vesszük figyelembe.


A program:
November 23-án 9-17 óra között egy órás ebédszünettel, 24-én pedig 9-től 16 óráig – ugyancsak egy órás ebédszünettel. Étkezni  – akárcsak az első képzés idején – a Csíkszeredai Kar étkezdéjében (is) lehet.

Alább olvashatják/olvashatjátok a képző által két napra tervezett tematikát. Megjelölte, mikor lesz aktivitás is: a LiveCodingot Ő végzi, a codelab-et együtt azokkal, akik akarják, és a Group Assignments csoportfoglalkozás lesz:

Part 1 - Ecosystem of BigData

  • become conversant with the terminology

  • thinking about how Big Data might be useful in their business or career

  • Bigdata adoption

  • three key sources of Big Data: people, organizations, and sensors.

  • skills for data scientists

  • the V’s of Big Data (volume, velocity, variety, veracity, valence, and value)

  • insights to real-world problems and questions

  • Internet of Things

  • tools and systems used by big data scientists and engineers

 

Part 2 - Ask the right questions about data

  • what are and what are not big data problems

  • identify when a big data problem needs data integration

  • data mining (LiveCoding)

  • frequent data operations required for various types of data

  • Regular Expression (CodeLab)

  • ETL / mapping / join

  • basic exploration of large, complex datasets

  • open-data, public data (LiveCoding)

  • discovering new data sources

  • Persistent vs Near-realtime vs real-time

  • JSON - semi-structured data

  • recognize different data elements

  • stationary vs streaming data

  • event-driven system (Group Assignments)

 

Part 3 - Data Model + Architectural Components

  • select a data model to suit the characteristics of your data

  • architectural components

  • Stack + open-source

  • Scalable big data analysis + autoscaling

  • traditional Database Management System

  • SQL vs NoSQL (Group Assignments)

  • Big Data Management System

  • Information System Design

  • Big Data Infrastructure Plan

  • Cloud + managed services

  • BigQuery (LiveCoding)

 

Part 4 - Algorithms

  • programming models

  • basic analyses of big data

  • text/sentiment/face/voice/movement

  • Recommendations + graph analytics (Group Assignments)

  • perform predictive modeling

  • machine learning models

  • stack components

 

Technical Keywords:
#json #RegularExpressions #SQL #NoSQL #Redis #ElasticSearch #BigQuery #Graphs


 

Kérjük tisztelettel, jelezzék/jelezzétek részvételi szándékotok legkésőbb november 15-ig a kosaistvan (at) cs.sapientia.ro e-mail címen.

Minden jót kívánunk!

Szervezők: Kósa István és Illyés László

Tags:     bigdata      sapientia      csik      kepzes      kodok marton      google developer expert      reea      bigquery      marosvasarhely      erdely      pentium10